noticias de la compañía sobre AI en la protección contra la radiación: un cambiador potencial del juego

Profesor Mark McEntee

Fuente de la imagen: University College Cork

‘Hay muchos papeles en el AI, pero no en el área de la protección contra la radiación y del AI,’ él dijo a delegados en Valencia, España. El ‘AI en la protección contra la radiación está en su infancia, pero podría ser un cambiador del juego.’ El experto identificó tres pilares de AI en la protección contra la radiación: justificación de los exámenes de radiografía; optimización de los exámenes; y limitación de la dosis. McEntee animó a las compañías del AI a apuntar para las frutas colgantes bajas en esas tres áreas. Por ejemplo, la justificación está virtualmente sin tocar, él dijo: ‘Usted podría prevenir exámenes injustificados impidiendo los que son innecesarios. Usted puede ser que sea sorprendido, pero sucede mucho. Equivocaciones se incurren en a veces o, porque los resultados no están disponibles todavía, los doctores refieren a los pacientes otra vez. El efecto acumulativo de la dosis al paciente es que algo los médicos deben ser preocupados alrededor y es una blanco para el AI.’

El AI podía también ayudar a clínicos a identificar el examen correcto para realizar. Algunas herramientas clínicas de la toma de decisión existen ya, pero hay sitio para más, McEntee cree. Las instrucciones tales como los criterios americanos de la conveniencia, el iGuide del ESR o recomendaciones publicados por el RANZC pueden ayudar a los desarrolladores del AI, pero son los recursos estáticos que no se basan en pruebas, él explicaron. La ‘información sobre la justificación se basa a menudo en el consenso de expertos bastante que ensayos controlados bien diseñados.’